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💰 AI 코딩 헬퍼 v2.0

주식 자동매매
AI 프롬프트 헬퍼

op투자증권 Open API 기반
레퍼런스 1위급 자동매매를 AI와 함께 완성하세요

2.0+

샤프레이쇼

65%+

목표 승률

30%+

연복리수익

<10%

최대낙폭

🎯

마스터 프롬프트 (전체 복사)

파이썬으로 op한 Open API(eFriend Expert)를 사용한 주식 자동매매 프로그램을 완전한 코드로 작성해줘. # 전략 목표 레퍼런스 1위 수준으로: - 변동성 돌파 전략(전일 고저범위 0.5배 돌파 매수) - RSI(14, 30/70 기준) - 볼린저밴드(20,2) 결합 - 실시간 데이터 연동 + 백테스팅 포함 - 리스크 2% 이내 관리 # 환경 Windows / Python 3.11 / requests + websocket-client # 구현 단계 1) API 인증 (OAuth 토큰 자동 갱신) 2) 실시간 시세 조회 (WebSocket) 3) 매매 신호 생성 (3중 지표 결합) 4) 주문 실행 (IOC/FOK, 호가·수량 최적화) 5) 손절 -5% / 익절 +10% 자동 로직 6) 로그 + SQLite DB 저장 7) 백테스팅 (1년 데이터, 샤프레이쇼 2.0 이상) # 수익 최적화 - 수수료 0.015% + 세금 0.20% + 슬리피지 0.1% 반영 - 24시간 무인 운영 (schedule 라이브러리) - 에러 핸들링 완벽 / 코드 모듈화 / 주석 상세 - 샤프레이쇼 2.0+ / 연복리 30%+ / MDD 10% 미만 목표

🔑

환경 설정 프롬프트

한투증권 API 앱 등록 후 다음을 파이썬으로 구현해줘: 1. config.py - APPKEY, APPSECRET 환경변수(.env) 로드 - ACCESS_TOKEN 발급 및 만료 전 자동 갱신 - 재시도 로직 (최대 3회, 지수 백오프) 2. api_client.py - 모든 REST API 호출 wrapping - Rate limit 처리 (초당 20건 제한) - 응답 에러 코드별 처리 (401/429/500) 출력: 실행 즉시 토큰 상태 출력, 로그 파일 저장

📋

7단계 순서대로 진행하세요

각 단계 클릭 → 프롬프트 확인 → 복사 → AI에 붙여넣기
이전 단계 코드를 다음 질문과 함께 붙여넣어야 합니다!

01

🔐 API 인증 & 토큰 관리

OAuth 토큰 발급, 자동 갱신, 재시도 3회

한투증권 API OAuth 토큰 발급 파이썬 코드 작성해줘. - appkey/appsecret .env 파일에서 로드 (python-dotenv) - access_token 발급 함수: get_token() - 만료 30분 전 자동 갱신: refresh_token() - 에러 시 지수 백오프 재시도 3회 - 토큰 파일 캐싱 (token_cache.json) - 로그 출력: 발급 시각, 만료 시각, 상태

OAuth 2.0 자동갱신 캐싱

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02

📊 실시간 데이터 수집

WebSocket 틱 스트리밍, pandas DataFrame 저장

한투증권 API로 실시간 주가 데이터 수집 코드 작성해줘. - 종목: 삼성전자(005930), 동적으로 변경 가능 - WebSocket으로 틱/분봉 실시간 스트리밍 - pandas DataFrame으로 OHLCV 저장 - 일봉 REST API 조회 (최근 250일) - 데이터 CSV 자동 저장 (data/{종목코드}_daily.csv) - 연결 끊김 시 자동 재접속 (최대 5회)

WebSocket 실시간 OHLCV

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03

⚡ 전략 로직 (수익 핵심)

변동성 돌파 + RSI + 볼린저밴드 3중 결합

3중 매매 전략 신호 생성 코드 작성해줘: [전략1] 변동성 돌파: - 매수가 = 전일 종가 + (전일 고가-저가) × 0.5 - 당일 시가 기준 돌파 확인 [전략2] RSI(14): - 30 이하: 과매도 → 매수 신호 - 70 이상: 과매수 → 매도 신호 [전략3] 볼린저밴드(20, 2): - 하단 터치 → 매수 신호 - 상단 터치 → 매도 신호 [결합]: - 매수: 3개 중 2개 이상 매수 신호 - 매도: 1개라도 강한 매도 신호 백테스팅: - 기간: 2023-01-01 ~ 2024-12-31 - 수수료 0.015% + 세금 0.20% + 슬리피지 0.1% 반영 - 출력: 총수익률, 샤프레이쇼, MDD, 승률, 거래횟수

변동성돌파 RSI 14 볼린저밴드 백테스팅

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04

🛒 주문 실행 & 포지션 관리

IOC/FOK 주문, 손절 -5% / 익절 +10%

한투증권 API로 주문 실행 코드 작성해줘: [주문 유형]: - 시장가 주문 (즉시 체결) - 지정가 주문 IOC (미체결 즉시 취소) - 분할 매수 (목표가 ±0.5% 범위 3회) [포지션 사이징]: - 계좌 잔고의 2% 리스크 기준 - 손절가: 매수가 × 0.95 - 수량 = (잔고 × 2%) ÷ (매수가 - 손절가) [자동 청산]: - 손절: 매수가 대비 -5% - 익절: 매수가 대비 +10% - 트레일링 스탑: 최고가 대비 -3% [포트폴리오]: - 동시 최대 5종목 / 종목당 최대 20%

IOC/FOK 2% 리스크 손절/익절

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05

🎲 몬테카를로 리스크 검증

시뮬레이션 1000회, 파산 확률 계산

Monte Carlo 시뮬레이션 리스크 검증 코드 추가해줘: [백테스팅]: - 데이터: 과거 2년 일봉 - OOS 검증: 최근 3개월 out-of-sample - 목표: 연복리 30%+, MDD 10% 미만 [Monte Carlo]: - 시뮬레이션: 1000회 - 거래 순서 무작위 셔플 - 95% 신뢰구간 MDD 계산 - 파산 확률 (잔고 -50% 이하) [출력]: - matplotlib 수익곡선 차트 - 최종 수익률 분포 히스토그램 - 핵심 지표 테이블

몬테카를로 1000회 OOS 검증

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06

📡 운영 자동화 & 알림

schedule 스케줄러, 텔레그램 봇, SQLite 로그

자동화 운영 코드 추가해줘: [스케줄러 - schedule 라이브러리]: - 8:50: 종목 선정, 지표 계산 - 9:00~15:30: 매 1분 신호 확인/주문 - 15:35: 일일 리포트 생성 [텔레그램 봇]: - 매수/매도 체결 즉시 알림 - 손절 발동 긴급 알림 (❗) - 일일 수익률 요약 (저녁 6시) - /status 명령 → 현재 포지션 조회 [SQLite 로그]: - trades: 체결 내역 전체 - daily_pnl: 일별 손익 - errors: 에러 기록 [AWS Lightsail 배포]: - requirements.txt - systemd 서비스 파일 - 자동 재시작 설정

텔레그램 SQLite AWS

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07

🤖 ML 최적화 & 업그레이드

랜덤포레스트, Optuna 하이퍼파라미터 튜닝

ML로 전략 업그레이드 코드 작성해줘: [랜덤포레스트 신호 필터]: - 피처: RSI, BB위치, 거래량비율, 모멘텀, 변동성 - 타겟: 5일 후 수익 +2% 이상 = 1 - 학습: 과거 2년, OOS: 최근 3개월 - 확률 0.65 이상일 때만 진입 [Optuna 하이퍼파라미터 튜닝]: - RSI 기간: 10~20, 임계값: 25~35/65~75 - 볼린저밴드: 기간 15~25, 표준편차 1.5~2.5 - 변동성 돌파 계수: 0.3~0.7 [최적화]: - numpy 벡터 연산으로 속도 개선 - 메모리 최적화 (대용량 데이터) - 목표: 연수익 50%+ 검증

랜덤포레스트 Optuna ML 필터

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리스크 관리 핵심 파라미터

포지션당 리스크

2%

목표 샤프레이쇼

2.0+

최대 낙폭(MDD)

<10%

목표 연복리 수익

30%+

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실제 거래 비용 공식

# 실제 거래 비용 반영 공식 매수 수수료 = 매수가 × 0.015% (한투증권) 매도 수수료 = 매도가 × 0.015% 증권거래세 = 매도가 × 0.20% (2024년 기준) 슬리피지 = 거래가 × 0.1% (호가 스프레드) 왕복 거래비용 = 0.015% × 2 + 0.20% + 0.1% × 2 ≈ 0.43% → 1회 거래에서 0.43% 이상 수익이 나야 실제 수익! → 연간 거래횟수 × 0.43% = 총 비용률 반드시 확인

🛡️

리스크 관리 모듈 프롬프트

다음 리스크 관리 모듈을 파이썬으로 구현해줘: class RiskManager: def position_size(self, balance, entry, stop): """2% 리스크 기반 수량 계산""" risk_amount = balance * 0.02 per_share_risk = entry - stop return int(risk_amount / per_share_risk) def check_portfolio_limit(self): """포트폴리오 리스크 한도 체크""" # 최대 5종목 동시 보유 # 단일 종목 최대 20% # 일일 손실 한도: 계좌의 5% # 한도 초과 시 신규 진입 차단 def emergency_stop(self): """비상 정지 조건""" # 일일 손실 5% 초과 → 당일 매매 중단 # MDD 10% 초과 → 전체 청산 + 텔레그램 알림 # API 에러 연속 5회 → 안전 종료

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수익 극대화 핵심 팁 4가지

🎯 전략 결합의 힘

단일 전략보다 RSI + 볼린저밴드 + 변동성돌파 3개 결합 시 승률 65%+ 달성 가능. 신호 충돌 시 포기가 최선입니다.

📊 백테스팅 필수

과최적화 방지를 위해 OOS(Out-of-Sample) 최근 3개월 검증 필수. 과거 좋다고 미래 보장 없음.

⚖️ 비용 현실 반영

수수료 + 세금 + 슬리피지 왕복 약 0.43%. 이보다 기대수익이 커야 의미 있음. 단타는 특히 주의.

🚨 모니터링 필수

텔레그램 봇으로 24시간 알림. 무인 운영이라도 일일 확인. 이상 감지 시 즉시 자동 정지.

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종목 선정 프롬프트

코스피/코스닥 자동매매 적합 종목 필터링 코드 작성해줘: [필터 기준]: 1. 시가총액: 5,000억 이상 (유동성 확보) 2. 일평균 거래량: 50만주 이상 3. 주가 범위: 5,000원 ~ 500,000원 4. 최근 20일 변동성: ATR/가격 > 1.5% 5. 52주 신고가 대비 -30% 이내 [제외 조건]: - 거래정지, 관리종목, 우선주 제외 - 최근 1개월 급등주 (50%+) 제외 - 재무 부실 종목 제외 출력: 선정 종목 리스트 + 각 지표값 DataFrame

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모의투자 테스트 프롬프트

한투증권 모의투자(paper trading) 테스트 코드 작성해줘: [설정]: - 가상 자본금: 10,000,000원 - 실제 API 시세 사용 (모의투자 서버) - 실제 주문 → 모의투자 계좌로 전송 [테스트 기간]: 최소 3개월 [통과 기준]: - 월 수익률: +2% 이상 - 최대 낙폭: -5% 미만 - 승률: 55% 이상 - 샤프레이쇼: 1.5 이상 [리포트]: - 일별/월별 수익 차트 - 종목별 기여도 분석 - 전략별 신호 정확도

⚠️ 투자 경고 — 과거 백테스팅 결과가 미래 수익을 보장하지 않습니다. 자동매매 프로그램은 반드시 모의투자 3개월 이상 검증 후 소액으로 시작하세요. 투자 손실에 대한 책임은 본인에게 있습니다. 이 헬퍼는 코딩 보조 도구입니다.

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개발 완성도 체크리스트

완성도

0%

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한투증권 API 앱 등록 완료

✓

OAuth 토큰 발급 & 자동 갱신 구현

✓

WebSocket 실시간 데이터 수집

✓

변동성 돌파 + RSI + 볼린저밴드 전략 구현

✓

백테스팅 완료 (샤프레이쇼 2.0+ 확인)

✓

2% 리스크 기반 포지션 사이징

✓

손절(-5%) / 익절(+10%) 자동 로직

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수수료 + 세금 + 슬리피지 반영

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몬테카를로 시뮬레이션 리스크 검증

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schedule 스케줄러 9:00~15:30 설정

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텔레그램 봇 알림 연동

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SQLite 거래 로그 저장

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ML(랜덤포레스트) 신호 필터 적용

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모의투자 3개월 이상 검증 완료

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AWS/서버 배포 & 자동 재시작 설정